Presentación

La principal característica del máster, que lo hace único, es que utiliza modelos de Ciencia de Datos y Machine Learning para estudiar a fondo los incidentes más actuales de Ciberseguridad, deduciendo de este análisis las Arquitecturas de protección mas introducidas en el sector.

Formamos a los futuros Arquitectos de Ciberseguridad en las técnicas más demandadas de protección, como las Zero Trust Architectures, aplicando modelos de Ciencia de Datos en su diseño, en la validación de la robustez de las arquitecturas y en la identificación de los ataques que más pérdidas están provocando en la industria.

Estamos organizados en cinco módulos. Podéis cursarlos en un año o en varios. Los dos módulos iniciales son de Introducción a Ciberseguridad y a programación en Python enfocada a datos. Los tres módulos siguientes se centran, por un lado, en los aspectos arquitectónicos y tecnológicos de la Ciberseguridad (Modelo NIST 800) y en los modelos de análisis de las técnicas de ataque más actuales como Cyber Kill Chain y MITRE ATT&CK. A esto le sumamos la aplicación práctica de la Ciencia de Datos y Machine Learning (Python fundamentalmente) para identificar anomalías en el comportamiento de los sistemas y las personas, que permitan reaccionar rápido ante un ataque.

Según vais acabando cada uno de los módulos vais obteniendo el Titulo Superior Universitario correspondiente. Al finalizar los cinco módulos y el Trabajo Fin de Máster, se expide el título de Máster. Puedes cursarlo tanto si tienes titulación universitaria como si acreditas experiencia en el mundo de las Informática.

Estamos en el edificio de la Plaza de Manuel Becerra en Madrid de la URJC. Dada la situación actual, para el curso 20/21 las clases podrán seguirse de manera presencial o por streaming. Vamos a emitir todas las clases!!!

Objetivos

Formar en las principales técnicas de protección frente a ataques y amenazas en los sistemas operativos, las redes, el software de aplicación, sistemas Web, las bases de datos y machine learnig.

Competencias

COMPETENCIAS GENERALES

• Capacidad para buscar información específica relacionada con las distintas materias del Máster de todas las fuentes disponibles.
• Capacidad para plantear y desarrollar informes.
• Habilidad para la interpretación de documentos técnicos.
• Capacidad para trabajar en equipo, en un entorno interdisciplinar.
• Gestión de los recursos: organización y capacidad de establecer prioridades en el trabajo.
• Flexibilidad para adaptarse durante el desarrollo de un proyecto, capacidad para replantear.
• Razonamiento crítico: análisis, síntesis y valoración de diferentes alternativas.
• Habilidad para la comunicación escrita y oral efectiva.
• Gestión de la información: recogida de la información, organización, etc.
• Responsabilidad y capacidad para el autoaprendizaje.

 COMPETENCIAS ESPECÍFICAS

• El alumno conocerá cómo funcionan los diversos algoritmos y técnicas de cifrado y sus beneficios y limitaciones.
• Aprenderá los diversos sistemas y tipos de autenticación, así como la diferencia entre autenticación y autorización.
• El alumno estará capacitado para evaluar los riesgos potenciales y recomendar formas de reducirlo.
• El alumno conocerá el lenguaje de programación Python consiguiendo una visión general del lenguaje y llegando a conseguir construir programas complejos.
• Se familiarizará con los conceptos fundamentales del tratamiento de variables, el desarrollo de algoritmos y su programación.
• El alumno conocerá una visión integral de las tecnologías y técnicas de ciberseguridad.
• Aprenderá nuevos métodos de computación de datos encriptados, de Seguridad de red y de diseño de protocolos
• Sabrá las técnicas de Machine Learning más efectivas.
• Aprenderá las diferencias y la compatibilidad entre Octave y MATLAB.
• Conocerá la a diferenciar los modelos gráficos y los modelos de red.
• Sabrá diferenciar las predicciones sobre datos temporales de otros tipos de datos.

Se garantizarán, además, las siguientes Competencias Básicas:

• Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
• Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio;
• Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información incompleta o limitada
• Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones –y los conocimientos y razones últimas que las sustentan– a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades;
• Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
• Que los estudiantes sean capaces de establecer las pertinentes interrelaciones entre las diversas disciplinas que integran el Máster.
• Que los estudiantes posean habilidad comunicativa a nivel oral y escrito en la difusión de los conocimientos de fabricación y diseño.
• Que tengan capacidad de síntesis y análisis en la exposición de los contenidos.
• Que los estudiantes sean capaces de aplicar el juicio crítico en el dominio de la bibliografía genérica y específica relativa al ámbito de los estudios relacionados.